协同演化一直是人们研究的热点,尤其在处理大规模全局优化问题时(AAEO第27,32期)。协同演化算法往往构建两Read more »

传统的粒子群优化定义在连续实数空间,难以直接应用于离散组合优化问题中。同时,传统的粒子群优化算法存在早熟收敛现Read more »

对于超多目标优化问题,如何获得一系列令人满意的折衷解以供后期决策,仍然是一个具有挑战性的课题。本期AAEO我们Read more »

在基于种群的智能优化方法中利用自动分治思想,可以将种群进行自动划分,形成多个子搜索过程,每个子搜索过程进行趋异Read more »

为了衡量多目标演化算法获得的逼近解集的质量,进而评估多目标演化算法的性能,采用恰当的性能评估方法是尤为重要的。Read more »

演化算法在处理目标空间维度较高的优化问题时往往面临选择算子失效,计算成本高,可视化困难等问题。近期已有大量针对Read more »

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