(除Tutorial外,每场报告时间内含5分钟问答环节)

5月18日 星期五
12:00-17:00 专家报到
Tutorial    主持人: 周爱民
19:00-20:00 Tutorial 1: 多目标问题困难性特征与MOEA/D算法设计 [PPT]
李   辉   西安交通大学
20:00-21:00 Tutorial 2: 机器学习中的优化问题简介[PPT]
俞   扬   南京大学
5月19日 星期六
08:30-09:00 开幕
主持:黄翰;嘉宾发言致辞
Session 1    主持人: 唐珂
09:00-09:45 长报告:协作学习与优化的进化算法
公茂果   西安电子科技大学
09:45-10:30 长报告:分支定价框架下的智能计算 [PPT]
柯良军   西安交通大学
10:30-10:45 茶歇  
Session 2    主持人: 俞扬
10:45-11:15 短报告:基于迁移学习的智能优化算法[PPT]
冯   亮   重庆大学
11:15-11:45 短报告:基于网格化协作的多目标优化及其航空应用研究 [PPT]
蔡昕烨   南京航空航天大学
11:45-12:15 短报告:随机漂移粒子群优化算法及应用 [PPT]
方   伟   江南大学
12:15-14:00 午餐
Session 3    主持人: 江贺
14:00-14:45 长报告: Subset Selection by Pareto Optimization: Theories and Practical Algorithms [PPT]
钱   超   中国科学技术大学
14:45-15:30 长报告: 学习型智能优化方法及其应用 [PPT]
邢立宁   国防科技大学
15:30-15:45 茶歇
Session 4    主持人: 公茂果
15:45-16:15 短报告:Evolutionary multi-objective optimization and its Applications to Energy internet [PPT]
王   锐    国防科技大学
16:15-16:45 短报告:机器学习与因果关系
蔡瑞初   广东工业大学
16:45-17:15 短报告:多模态多目标优化问题及基于进化计算的解决策略 [PPT]
梁   静   郑州大学
17:15-18:00 中文Poster
5月20日 星期日
Session 5    主持人: 陈伟能
08:30-09:15 长报告:光学遥感影像处理中的计算智能方法研究
钟燕飞    武汉大学
09:15-10:00 长报告:Classification based Selection in Evolutionary Optimization
周爱民    华东师范大学
10:00-10:15 茶歇
Session 6    主持人: 邢立宁
10:15-10:45 短报告:粒子群优化算法及其在复杂网络分形中的应用 [PPT]
王   峰    武汉大学
10:45-11:15 短报告:学习引导的交互式进化优化及其应用 [PPT]
孙晓燕   中国矿业大学
11:15-11:45 短报告:变量约简理论及其应用 [PPT]
伍国华    国防科技大学
11:45-13:30 午餐
Session 7    主持人: 梁静
14:00-14:30 短报告:AI技术驱动创业体验[PPT]
杨振宇    追一科技公司
14:30-15:00 短报告:Multi-objective Evolutionary Algorithms for Data Mining [PPT]
张兴义    安徽大学
15:00-15:15 茶歇
15:15-16:00 Panel
16:00-17:00 英文Poster
  名称 大小
- csw.ppt 484.50 KB
- cwn.pdf 767.99 KB
- hh.pdf 1.44 MB
- lzp.pdf 1,007.32 KB
- sc.pdf 9.90 MB
- syh.pdf 628.90 KB
- tk.pdf 3.72 MB
- wangy.ppt 1.84 MB
- xln.ppt 8.03 MB
- zhanzh.pdf 8.69 MB
- zlj.pdf 2.47 MB
- 余志文.pptx 4.50 MB
- 俞扬.pdf 6.06 MB
- 公茂果.pdf 5.84 MB
- 刘静.pdf 886.18 KB
- 唐平中.pptx 2.26 MB
- 唐漾.pdf 1.34 MB
- 唐珂.pdf 1.72 MB
- 孟德宇.pdf 4.54 MB
- 李征.pdf 2.98 MB
- 江贺.pdf 3.27 MB
- 秦凯.pdf 3.92 MB
- 罗亚中.pdf 7.34 MB
- 郝丹.pptx 5.92 MB
- 钱超.pdf 1.35 MB
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