(按姓名拼音首字母排序)


蔡瑞初 教授
蔡瑞初,教授、博士生导师、省杰出青年基金获得者、DMIR实验室主任、广东省移动互联网电子商务大数据工程技术研究中心副主任。2010年于华南理工大学获得工学博士学位,并进入广东工业大学工作;2015年并被评为教授、博士生导师;曾先后到新加坡国立大学、UIUC高等数字科学研究中心访问学习。蔡教授专注于因果关系、机器学习、大数据平台等领域研究。在上述领域先后主持国家自然科学基金、省杰出青年基金、省特支计划科技创新青年拔尖人才、珠江科技新星、市协同创新重大专项等项目。已发表论文50余篇,包括:ICML、AAAI、IJCAI、SIGMOD 、VLDB等领域重要会议和TNNLS、TKDE、NN、PR等国际著名期刊;授权发明专利4项,其中2项已在网易邮箱实施;相关成果先后获得省科学技术二等奖(第四完成人)、省科学技术一等奖(第三完成人)。
   

蔡昕烨 教授
蔡昕烨,南京航空航天大学计算机科学与技术学院副教授。2004获华中科技大学工学学士学位,2006年获英国约克大学研究型硕士学位,2010年获美国堪萨斯州立大学工学博士学位。研究方向为复杂条件下(如复杂约束、多目标等)的优化方法及其应用。已在IEEE Transaction on Evolutionary Computation, IEEE Transaction on Cybernetics, Information Sciences等计算智能领域的重要刊物发表论文40余篇,其中第一作者SCI检索论文10余篇(包括中科院1区IEEE 汇刊长文4篇),已授权国家发明专利2项。曾主持国家自然科学基金等国家、省部级科研项目5项,并作为主要成员参与了国家自然科学基金重点项目1项。带领研究团队获得了2017年国际进化计算大会(CEC2017)超多目标优化竞赛第一名,并入选了第一届江苏省青年科技人才托举资助。指导研究生分别获得了2015年和2017年江苏省优秀硕士毕业论文奖。
   

方伟 教授
方伟,博士,副教授,硕导。现任职于江南大学物联网工程学院计算机系。主要研究领域为粒子群优化算法、大规模优化问题求解、无线传感器部署优化等。已在国内外权威刊物上发表论文50余篇,其中SCI(E)检索的论文29篇,EI检索的论文15篇,ESI论文1篇,Google Scholar引用1600余次,h-index=22。由清华大学出版社出版中文专著1本。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目各1项,主持江苏省重点研发项目、自然科学基金项目各1项。2014年入选江苏省“六大人才高峰”,曾获中国商业联合会一等奖。目前是期刊International Journal of Swarm Intelligence Research 、International Journal of Computing Science and Mathematics编委,IEEE TEVC、ITS、Information Sciences、Soft Computing等期刊审稿人。
   

冯亮 研究员
冯亮,重庆大学“百人计划”研究员、博士生导师、重庆市高层次引进人才,新加坡南洋理工大学博士。先后在南洋理工智能计算实验中心,多平台游戏创新中心,以及新加坡A*Star南洋理工联合复杂系统实验室从事研究工作。研究方向包括(但不局限于)智能计算,大数据挖掘与优化,机器学习,以及多智能体系统等。相关研究成果先后发表于IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Intelligent System, World Congress on Computational Intelligence等国际主流期刊及会议。获得IEEE Congress on Evolutionary Computation 2012 最佳学生论文提名。受邀为多个国际期刊会议审稿人,包括:IEEE TEVC, IEEE TNNLS, IEEE TSMC, ECJ, IJSS, Applied Soft Computing, Soft Computing, Memetic Computing, CEC, GECCO等。担任Memetic Computing及Cognitive Computing Journal副主编,获得2015 IEEE Transactions on Cybernetics Outstanding Reviewer.
   

公茂果 教授
公茂果,西安电子科技大学二级教授,博士生导师,计算智能研究中心主任,校学术委员会委员,陕西省重点科技创新团队负责人,国家重点研发计划项目首席。主要研究方向为计算智能理论及其在数据与影像分析中的应用。主持国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金等十余项课题,发表SCI检索论文100余篇,被引用6000余次,入选中国高被引学者,授权国家发明专利20余项,获2013年国家自然科学奖二等奖和2016年教育部自然科学奖二等奖。担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》(一区,IF: 10.629)、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(一区,IF: 6.108)等期刊副编/编委,IEEE计算智能学会Task Force on Collaborative Learning and Optimization主席、Task Force on Memetic Computing 副主席,第十/十一届BIC-TA等学术会议主席,中国人工智能学会理事等。曾获"国家高层次人才特殊支持计划"中组部青年拔尖人才、国家优秀青年科学基金、霍英东青年教师奖、教育部新世纪优秀人才等 。
   

柯良军 教授
柯良军,西安交通大学电信学院自动化系教授、博士生导师。研究方向为复杂系统建模与优化,长期专注于无人智能系统与城市交通系统的建模与优化。
   

梁静 教授
梁静,博士,郑州大学教授、博导,新加坡南洋理工大学博士毕业,博士论文获得IEEE计算智能学会优秀博士论文,致力于群集智能算法研究及应用研究,2015年度河南省教育厅学术技术带头人。现兼任/曾任SCI期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Computational Intelligence Magazine和Swarm and Evolutionary Computation的Associate Editor,郑州大学学报(工学版)执行主编,郑州大学博士后流动站联谊会副会长,新加坡南洋理工大学河南校友会秘书长,河南省青年科技工作者协会生命科学类别副秘书长,河南省侨联青年委员会副会长,河南欧美同学会理事。主持完成了国家自然科学基金青年基金项目一项,中国博士后特别资助项目一项,中国博士后面上项目一项,现主持在研国家自然科学基金面上项目一项,河南省教育厅创新人才项目一项,并以核心参与人员参与国家自然科学基金面上项目一项、教育厅科技研究重点项目一项、教育部博士点基金项目2项。共发表SCI/EI学术论文八十余篇。Google Scholar中的单篇引用频次最高近2300余次,Google Citation总引频数8300余次,h因子为26。荣教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)二等奖一项,河南省科学技术进步二等奖一项,河南省教育厅科技成果一等奖一项。
   

李辉 教授
李辉,西安交通大学数学与统计学院副教授,科学计算系系主任;2008 年毕业于英国埃塞克斯大学(University of Essex),获计算机专业博士学位;2007.6-2010.6 在英国诺丁汉大学(University of Nottingham)做博士后研究。2016.10-2017.10,密歇根州立大学访问学者。长期从事多目标优化,组合优化,以及智能计算方法方面的研究工作,在相关研究领域中的共发表学术论文20余篇,其中以第一作者在著名的计算智能权威杂志《IEEE Transations on Evolutionary Computation》,《IEEE Transactions on Neural Network Learning System》,《IEEE Transactions on Cybernetics》, 《Evolutionary Computation》上发表论文多篇。李辉的代表性工作是提出了目前多目标进化算法的主流方法-MOEA/D. 相关工作于2007年发表在权威期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》上,该文章于2010年获评为该期刊年度最佳论文,当前该文章的SCI他引次数为1,475. 李辉的另一项代表性工作是构造了一类在决策空间具有复杂几何特征的标准多目标测试问题集,并研究了针对这类问题的MOEA/D改进算法,这项工作发表在2009年的《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》,当前该篇论文的SCI他引次数为581. 近年李辉的另一主要研究工作为多目标稀疏优化算法研究,代表性工作发表在《IEEE Transactions on Neural Network Learning System》。此外,李辉也一直担任多种国际学术期刊论文审稿人,如《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》《IEEE Transactions on Cybernetics》《European Journal of Operational Research》《Evolutionary Computation》《Information Science》等杂志。同时也承担多种著名国际会议论文的评审工作,如GECCO, CEC, EMO等。目前研究集中于: 多目标优化、组合优化、演化计算、机器学习、信号与图像处理。特别关注高维多目标优化、高代价多目标优化、交互式多目标优化、以及多目标优化算法在机器学习、信号与图像处理等研究领域中的应用。
   

钱超 博士
钱超,博士,中国科学技术大学计算机学院副研究员。于2009年和2015年分别获南京大学计算机系学士和博士学位,并于2015年10月加入中科大计算机学院从事科研工作。研究领域为人工智能、机器学习、演化计算,目前主要关注演化计算理论分析与多目标演化学习。在Artificial Intelligence、IEEE TEvC、Evolutionary Computation、NIPS、IJCAI、AAAI等国际一流期刊和顶级会议上发表多篇论文。担任NIPS、ICML、IJCAI、AAAI、GECCO等国际会议程序委员会委员,以及2017年IJCAI会议高级程序委员会委员。获GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖、PAKDD’12数据挖掘竞赛冠军,博士论文获2017年中国人工智能学会优秀博士论文奖,并入选2016年中国科协“青年人才托举工程”。
   

孙晓燕 教授
孙晓燕,女,1978年10月生,中国矿业大学信息与控制工程学院教授、博导,江苏省六大高峰人才、中国矿业大学优秀青年骨干教师、中青年学术带头人。为IEEE 会员、IEEE计算智能学会会员、江苏省自动化学会智能优化与应用专委会秘书长;《Soft Computing》编委、Intelligent Systems Applications Technical Committee委员;科技部政府间重点专项、国家自然科学基金、中国博士后基金等评议专家; 2011.9-2012.3 在英国萨里大学师从金耀初教授进行为期6个月的访学;2015.6-2016.6在美国橡树岭国家实验室进行为期一年的访学。研究方向主要为学习引导的交互式进化优化、复杂系统多目标进化优化、大规模数据机器学习与优化、能源互联网优化调度与控制等。近年来,作为项目负责人,承担5项国家和省部级自然科学基金项目,作为核心成员,参与近10项国家和省部级自然科学基金项目。在TEVC、TCYB等过水平学术刊物上发表学术论文近50篇,SCI检索20余篇,出版专著2部,授权发明专利2项,电子学会自然科学奖二等奖和三等奖各1项。
   

王峰 教授
王峰,博士,武汉大学计算机学院副教授,硕士研究生导师。美国电子电气工程学会IEEE会员、IEEE SMC会员、ACM会员、中国计算机学会高级会员。2007年到2008年、2010年多次访问香港城市大学计算机科学系开展合作研究。2008年7月进入武汉大学软件工程国家重点实验室工作。2011年9月至2012年9月在美国佐治亚理工学院进行博士后研究。主要研究方向为:机器学习、金融信息处理与智能优化。近年来在国际期刊和国际重要学术会议上发表论文40余篇,参编学术专著2部,授权发明专利5项。担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》、《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems I》、STOC、IJCAI、WWW等国际重要期刊和会议的审稿人。先后主持国家自然科学基金、教育部博士点基金及湖北省自然基金等项目,参与多项国家自然科学基金重大项目、香港研究资助局项目。
   

王锐 教授
王锐,国防科技大学副教授,博士毕业于英国谢菲尔德大学,博士论文荣获The O.R. society (运筹学会)优秀博士论文奖。研究方向为智能多目标优化,能源互联网系统优化等。 近五年发表包括IEEE TEVC,EJOR,INS在内的SCI/EI论文近50篇,研究成果曾荣获国防科技大学青年创新奖,吴文俊人工智能优秀青年奖,入选中国科协青年人才托举工程,获湖南省杰出青年基金资助,军队科技进步二等奖、湖南省自然科学二等奖各1项。目前主持国家自然科学基金青年和面上项目、湖南省杰出青年基金等多个课题。
   

伍国华 教授
伍国华,国防科技大学系统工程学院讲师,分别于2008年和2014年在国防科技大学获得学士和博士学位,2012年至2014年为加拿大阿尔伯塔大学联合培养博士生。研究方向包括演化计算,机器学习,规划调度理论与应用。在IEEE TSMCA, Information Sciences, Computers & Operations Research等期刊发表论文40余篇,其中ESI前1%高被引论文1篇。主持国家高分重大专项项目、国家自然科学基金、军委科技委项目等多项课题。目前担任期刊Information Science的客座编辑, Swarm and Evolutionary Computation Journal的副主编和International Journal of Bio-Inspired Computation的编委,是IEEE TEVC, IEEE TCYB, IEEE System Journal, Information Sciences 等20多个期刊的审稿人。
   

邢立宁 研究员
邢立宁,国防科技大学研究员,博士生导师,主要研究方向为智能优化、资源调度及任务规划等。博士论文被评为全国优秀博士学位论文,发表学术论文100余篇(SCI检索40余篇),所发论文共被引用800余次,七篇入选ESI引用前1%和10%论文。相关成果荣获湖南省自然科学二等奖、吴文俊人工智能科学技术二等奖和武警科学技术进步二等奖。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”;获得湖南省自然科学杰出青年基金项目。出版专著4部,获得13项国家发明专利授权,主持和参与国家自然科学基金等项目20余项。
   

杨振宇 博士
杨振宇,深圳追一科技有限公司首席科学家,技术中心负责人。分别于2005年、2010年获得中国科学技术大学学士、博士学位,2010年~2014年曾先后任职于华东师范大学、国防科学技术大学,主要从事计算智能领域算法研究与应用工作,共发表学术论文20余篇,累计被引用1800多次,其中第一作者单篇论文最高他引500多次,获教育部高等院校科学研究优秀成果二等奖1次,湖南省科学技术二等奖2次。2015年1月起加入工业界,在腾讯AI平台部专注于前沿AI技术在工业界的落地应用。2016年3月起作为初始团队成员参与追一科技的创建与运营,负责公司技术研发与管理工作。
   

俞扬 教授
俞扬,博士,南京大学计算机科学与技术系副教授。研究兴趣主要包括机器学习、强化学习,特别关注其中表示、评价与优化面临的基础研究与应用挑战。近期主要工作包括打通神经感知与逻辑推理的反绎学习(Abductive Learning)、将强化学习方法高效接入真实应用的“虚拟淘宝”、面向机器学习优化问题的ZOOpt优化工具包等。
   

张兴义 教授
张兴义,男,1982年6月出生于安徽寿县,博士,教授,博士生导师,安徽大学计算机科学与技术学院生物智能与知识发现研究所(BIMK)所长。2009年6月博士毕业于华中科技大学,同年7月开始,在安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室从事教学与科研工作。并于2013-2014年在英国University of Surrey金耀初教授课题组NICE访问一年,从事多目标优化算法及应用方面的研究。目前,研究领域为非传统计算模型与算法、多目标优化算法及应用、复杂网络分析等。作为项目负责人,主持国家自然科学基金面上项目2项,国家自然科学基金青年项目1项,安徽省杰青项目及其它省部级项目多项。在国内外学术刊物上发表论文50余篇,其中发表SCI收录40多篇,EI收录8篇,发表在包括IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE CIM等国际权威期刊论文10余篇,并获得了计算智能领域顶级期刊IEEE TEVC的2018年度最佳论文奖。现为国际期刊《Complex & Intelligent Systems》和《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委。
   

钟燕飞 教授
钟燕飞,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授,入选国家“优秀青年科学基金”、“全国优秀博士学位论文”、 "霍英东青年教师奖"等。主要从事遥感信息处理与应用方向的研究。发表SCI论文80余篇,其中一、二区论文60余篇,4篇论文入选ESI高被引/热点论文;先后主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国家863计划课题等。当选IEEE Senior Member;担任“IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing” 等3个国际遥感SCI期刊的副主编/编委。研究成果获国际光学工程学会SPIE理论创新奖、湖北省自然科学一等奖等奖励。
   

周爱民 教授
Dr. Aimin Zhou is currently a Professor with the Department of Computer Science and Technology, East China Normal University, Shanghai, China. He received the B.Sc. and M.Sc. degrees from Wuhan University, Wuhan, China, in 2001 and 2003, respectively, and the Ph.D. degree from University of Essex, Colchester, U.K., in 2009, all in computer science. His research interests include evolutionary computation and optimization, machine learning, image processing, and their applications. He has published over 50 peer-reviewed papers, and received the best paper award in IES 2014. He is an Associate Editor of the Swarm and Evolutionary Computation, the Complex & Intelligent Systems, and the Swarm Intelligence and Numerical Methods.
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