为了促进研究者之间的深入交流,在会议期间组织墙展报告(poster)。本次墙展报告为邀请报告。
在墙展时间(具体时间请见会议日程),墙展讲者将在展板上张贴介绍自己研究内容的海报,并在自己的展板旁,向其他参会者进行解说、讨论。
展板尺寸:宽(水平)80cm,长(竖直)110cm
语言:中、英文Poster均可(建议使用中文);讲解使用中文。
注意:海报中需注明论文发表地。
如何制作墙展海报:
如果您不熟悉Poster的制作,可以尝试使用Microsoft PowerPoint:将页面尺寸设置为所需大小(
这里有一个设置好大小的PPT文件),然后象写一般的幻灯片一样来写。完成后可另存为图片,并送到打印店即可印刷出来。
关于内容和组织形式,
这里有一些Poster可作为参考样例。
(表格以姓氏拼音排序)
Poster 介绍
作者 |
单位 |
题目 |
蔡昕烨 |
南京航空航天大学 |
基于外部集指引的多目标进化算法的研究 |
陈伟能 |
华南理工大学 |
Multimodal Estimation of Distribution Algorithms |
白瑞斌 |
宁波诺丁汉大学 |
Hybridising Evolutionary Algorithms with A Branch and Pricing Algorithm |
陈伟能 |
华南理工大学 |
An Evolutionary Algorithm with Double Level Archives for Multiobjective Optimization |
公茂果 |
西安电子科技大学 |
Multiobjective Sparse Feature Learning Model for Deep Neural Networks |
公茂果 |
西安电子科技大学 |
Multi-objective Self-paced Learning |
龚文引 |
中国地质大学 |
A Multioperator Search Strategy Based on Cheap Surrogate Models for Evolutionary Optimization |
巩敦卫、郭一楠 |
中国矿业大学 |
无线传感器网络的区间覆盖能效模型及其区间多目标量子文化优化方法 |
洪文静 |
中国科学技术大学 |
Evolutionary ROC Optimization for Cost-sensitive and Imbalanced Learning |
黄翰 |
华南理工大学 |
First Hitting Time Analysis of Continuous Evolutionary Algorithms Based on Average Gain |
聂黎明 |
大连理工大学 |
Query Expansion Based on Crowd Knowledge for Code Search |
柯良军 |
西安交通大学 |
MOMAD:A Multiobjective Memetic Algorithm Based on Decomposition for Multiobjective Combinatorial Optimization |
李辉 |
西安交通大学 |
An Multi-phase Multiobjective Approach for Sparse Optimization |
李康顺 |
华南农业大学 |
Exemplar Image Completion Based on Evolutionary Algorithms |
李长河 |
中国地质大学 |
An Adaptive Multi-Population Framework for Locating and Tracking Multiple Optima |
梁静、瞿博阳 |
郑州大学、中原工学院 |
Multimodal Multi-objective Optimization: A Preliminary Study |
彭虎 |
武汉大学 |
Heterozygous Differential Evolution with Taguchi Local Search |
钱超 |
中国科学技术大学 |
Subset Selection by Pareto Optimization |
钱鸿 |
南京大学 |
Scaling Simultaneous Optimistic Optimization for High-dimensional Non-convex Functions with Low Effective Dimensions |
王甲海 |
中山大学 |
多目标协同演化框架 |
王露平 |
西安电子科技大学 |
Constrained Subproblems in MOEA/D |
王锐 |
国防科技大学 |
Perference Inspired Coevolutionary Algorithms for Multi/many Objective Optimization |
王振坤 |
西安电子科技大学 |
Adaptive Replacement Strategies for MOEA/D |
俞扬 |
南京大学 |
Derivative-free Optimization Via Classification |
詹志辉 |
中山大学 |
Differential Evolution with An Evolution Path:A DEEP Evolutionary Algorithm |
张德富 |
厦门大学 |
A New Local Search-Based Multiobjective Optimization Algorithm |
张良鹏 |
中国科学技术大学 |
Increasingly Cautious Optimism for Practical PAC-MDP Exploration |
张兴义 |
安徽大学 |
KnEA: A Knee Point Driven Evolutionary Algorithm for Many-objective |
郑金华 |
湘潭大学 |
A Preference-based Multi-objective Evolutionary Algorithm Using Preference Selection Radius |
钟锦红 |
中国科学技术大学 |
Active Learning from Crowds with Unsure Option |
邹娟 |
湘潭大学 |
An Evaluation of Non-redundant Objective Sets Based on The Spatial Similarity Ratio |
朱泽轩 |
深圳大学 |
Generalization of Tchebycheff Decomposition for Multi-objective Optimization Problem |