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7月14日更新:会议讲稿(PPT)已开始陆续上线

6月4日更新:会议日程已上线

演化计算利用自然系统(例如生物、物理、社会系统等)的启发设计有效的计算系统用于解决优化等问题。机器学习研究利用经验数据提高计算系统性能的方法。演化计算与机器学习有着密切的联系,早在 A. M. Turing 对构建智能系统的设想中就体现了两者的关系,PAC-可学习性的提出者ACM-Turing奖得主 L. Valient 也提出并研究可演化性。

演化计算与学习研讨会(ECOLE)的主要目的是为演化计算、自然计算、启发式优化、模式识别与机器学习研究领域内的国内青年学者提供一个学术交流与展示的平台,希望通过促进领域内青年学者的交流与合作,促成有影响力的学术成果。

第一届演化计算与学习研讨会将由中国科技大学计算机科学与技术学院中国科大-伯明翰大学智能计算与应用联合研究所(UBRI)主办,南京大学软件新技术国家重点实验室机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)协办。研讨会拟邀请海内外活跃在演化计算、机器学习及相关领域研究第一线的青年专家与会进行学术交流。

ECOLE'14讨论会不征文,但欢迎相关领域的学者、研究生前来旁听特邀报告并参加讨论。研讨会不收取注册费,但食宿需自理。

                                
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